Mô hình
Cấu hình endpoint tương thích OpenAI hoặc Anthropic bằng URL cơ sở và khóa API nếu cần. Kiểm tra kết nối. Máy chủ mô hình cục bộ phải đang chạy; công cụ từ xa có thể truyền dữ liệu riêng.
Sản phẩm
Tính năng phần mềm · Phương sai mẫu Welford
01
Giữ dữ liệu đo thử cạnh mô-đun tổng hợp để xem xét cập nhật trạng thái đề xuất trong cùng cuộc trao đổi về lựa chọn mẫu số.
Dự án
Chọn thư mục và yêu cầu trợ lý đọc các tệp liên quan trước khi chỉnh sửa. Xác định mục tiêu và giới hạn của tác vụ.
Thay đổi
Xem lại thay đổi và đầu ra lệnh. Chạy kiểm tra dự án trước khi chấp nhận kết quả; mã được tạo không mặc nhiên đã qua kiểm thử.
Phương sai mẫu Welford
● ● ●Varisel Desk●
Quy trình · Phương sai mẫu Welford ×
from math import isfinite
def sample_variance(values):
if type(values) not in (list, tuple) or not 2 <= len(values) <= 10000:
raise ValueError("sample count")
if any(type(x) not in (int, float) or not -1e150 <= x <= 1e150
or not isfinite(x) for x in values):
raise ValueError("bounded finite samples")
mean, m2 = 0.0, 0.0
for n, x in enumerate(values, 1):
delta = x - mean
mean += delta / n
m2 += delta * (x - mean)
return m2 / (len(values) - 1)✳Tính phương sai mẫu của 2–10000 giá trị có độ lớn tối đa 1e150 bằng Welford.
✓ Thay đổiKiểm tra trước khi áp dụng ↗
Minh họa không gian làm việc