Завантажте застосунок
Виберіть папку й попросіть помічника прочитати потрібні файли перед редагуванням. Визначте мету та межі завдання.
Сценарії
Сценарії роботи з кодом · Виправлена дисперсія за Велфордом
03
Сценарії
Обчисліть виправлену вибіркову дисперсію 2–10000 значень із модулем до 1e150 за алгоритмом Велфорда. Перевірте сталі дані й велике зміщення, відхиляючи булеві та нескінченні значення й хибну кількість елементів.
Відкрийте папку проєкту
Оберіть сумісний endpoint. Доступність інструментів і якість відповідей залежать від налаштованої моделі та сервера.
Підключіть і перевірте модель
Переглядайте зміни й результати команд. Перед прийняттям результату виконайте перевірки проєкту; створений код не тестується автоматично.
Перегляньте зміни та запустіть тести
Порівняйте фактичну поведінку з очікуваним результатом. Якщо перевірка не проходить, з’ясуйте причину перед наступними змінами.
Виправлена дисперсія за Велфордом
Сценарії
from math import isfinite
def sample_variance(values):
if type(values) not in (list, tuple) or not 2 <= len(values) <= 10000:
raise ValueError("sample count")
if any(type(x) not in (int, float) or not -1e150 <= x <= 1e150
or not isfinite(x) for x in values):
raise ValueError("bounded finite samples")
mean, m2 = 0.0, 0.0
for n, x in enumerate(values, 1):
delta = x - mean
mean += delta / n
m2 += delta * (x - mean)
return m2 / (len(values) - 1)Перевірте перед застосуванням. Переглядайте зміни й результати команд. Перед прийняттям результату виконайте перевірки проєкту; створений код не тестується автоматично.