ดาวน์โหลดแอป
เลือกโฟลเดอร์และให้ผู้ช่วยอ่านไฟล์ที่เกี่ยวข้องก่อนแก้ไข ระบุเป้าหมายและขอบเขตของงานให้ชัดเจน
คำนวณความแปรปรวนตัวอย่างของ 2–10000 ค่าที่มีขนาดไม่เกิน 1e150 ด้วยเวลฟอร์ด. ทดสอบตัวอย่างคงที่และค่าที่เลื่อนมาก พร้อมปฏิเสธบูลีน ค่าที่ไม่จำกัด และจำนวนข้อมูลผิด.
เลือกโฟลเดอร์และให้ผู้ช่วยอ่านไฟล์ที่เกี่ยวข้องก่อนแก้ไข ระบุเป้าหมายและขอบเขตของงานให้ชัดเจน
เลือก endpoint ที่เข้ากันได้ เครื่องมือที่ใช้ได้และคุณภาพคำตอบขึ้นอยู่กับโมเดลและเซิร์ฟเวอร์ที่ตั้งค่า
ตรวจสอบการแก้ไขและผลลัพธ์คำสั่ง รันการตรวจสอบของโปรเจกต์ก่อนยอมรับผล โค้ดที่สร้างขึ้นไม่ได้ผ่านการทดสอบโดยอัตโนมัติ
เปรียบเทียบการทำงานจริงกับผลที่คาดหวัง หากการตรวจสอบไม่ผ่าน ให้หาสาเหตุก่อนแก้ไขเพิ่มเติม
from math import isfinite
def sample_variance(values):
if type(values) not in (list, tuple) or not 2 <= len(values) <= 10000:
raise ValueError("sample count")
if any(type(x) not in (int, float) or not -1e150 <= x <= 1e150
or not isfinite(x) for x in values):
raise ValueError("bounded finite samples")
mean, m2 = 0.0, 0.0
for n, x in enumerate(values, 1):
delta = x - mean
mean += delta / n
m2 += delta * (x - mean)
return m2 / (len(values) - 1)ตรวจสอบก่อนนำไปใช้. ตรวจสอบการแก้ไขและผลลัพธ์คำสั่ง รันการตรวจสอบของโปรเจกต์ก่อนยอมรับผล โค้ดที่สร้างขึ้นไม่ได้ผ่านการทดสอบโดยอัตโนมัติ