Подключение
Базовый URL, учётные данные и доступный сервер.
Продукт
Возможности программы · Исправленная дисперсия по Уэлфорду
01
Храните примеры измерений рядом с модулем агрегации, чтобы обсуждать предлагаемое изменение состояния вместе с выбором знаменателя.
Выбор
Модель, которую предоставляет настроенный endpoint.
Возможности
Объём контекста и поддержка инструментов определяются моделью и сервером.
Исправленная дисперсия по Уэлфорду
● ● ●Varisel Desk●
Конкретная отправная точка · Исправленная дисперсия по Уэлфорду ×
from math import isfinite
def sample_variance(values):
if type(values) not in (list, tuple) or not 2 <= len(values) <= 10000:
raise ValueError("sample count")
if any(type(x) not in (int, float) or not -1e150 <= x <= 1e150
or not isfinite(x) for x in values):
raise ValueError("bounded finite samples")
mean, m2 = 0.0, 0.0
for n, x in enumerate(values, 1):
delta = x - mean
mean += delta / n
m2 += delta * (x - mean)
return m2 / (len(values) - 1)✳Вычислите исправленную выборочную дисперсию 2–10000 значений с модулем не более 1e150 по алгоритму Уэлфорда.
✓ ИзмененияПроверьте перед применением ↗
Иллюстрация рабочей среды