Modele
Configurează un endpoint compatibil OpenAI sau Anthropic cu URL-ul de bază și cheia API, dacă este necesară. Testează conexiunea. Serverul local trebuie să ruleze; instrumentele externe pot transmite date separat.
Produs
Funcțiile programului · Varianța eșantionului prin Welford
01
Păstrează datele de test lângă modulul de agregare, astfel încât actualizarea de stare propusă să fie analizată în aceeași conversație cu alegerea numitorului.
Proiect
Selectează un dosar și cere asistentului să citească fișierele relevante înainte de editare. Definește obiectivul și limitele sarcinii.
Modificări
Verifică modificările și rezultatele comenzilor. Rulează verificările proiectului înainte de acceptare; codul generat nu este testat automat.
Varianța eșantionului prin Welford
● ● ●Varisel Desk●
Fluxuri de lucru · Varianța eșantionului prin Welford ×
from math import isfinite
def sample_variance(values):
if type(values) not in (list, tuple) or not 2 <= len(values) <= 10000:
raise ValueError("sample count")
if any(type(x) not in (int, float) or not -1e150 <= x <= 1e150
or not isfinite(x) for x in values):
raise ValueError("bounded finite samples")
mean, m2 = 0.0, 0.0
for n, x in enumerate(values, 1):
delta = x - mean
mean += delta / n
m2 += delta * (x - mean)
return m2 / (len(values) - 1)✳Calculează varianța eșantionului pentru 2–10000 valori cu modul de cel mult 1e150 prin Welford.
✓ ModificăriVerifică înainte de aplicare ↗
Ilustrarea spațiului de lucru