Modellen
Stel een OpenAI-compatibel of Anthropic-endpoint in met de basis-URL en zo nodig een API-sleutel. Test de verbinding. Een lokale modelserver moet actief zijn; externe hulpmiddelen kunnen apart gegevens versturen.
Product
Functies van de software · Steekproefvariantie volgens Welford
01
Bewaar de meetgegevens bij de aggregatiemodule, zodat de voorgestelde toestandswijziging in hetzelfde gesprek als de keuze van de noemer kan worden beoordeeld.
Project
Selecteer een map en laat de assistent de relevante bestanden lezen voordat hij ze wijzigt. Benoem het doel en de grenzen van je opdracht.
Wijzigingen
Controleer wijzigingen en uitvoer van opdrachten. Voer de projectcontroles uit voordat je het resultaat overneemt; gegenereerde code is niet automatisch getest.
Steekproefvariantie volgens Welford
● ● ●Varisel Desk●
Werkprocessen · Steekproefvariantie volgens Welford ×
from math import isfinite
def sample_variance(values):
if type(values) not in (list, tuple) or not 2 <= len(values) <= 10000:
raise ValueError("sample count")
if any(type(x) not in (int, float) or not -1e150 <= x <= 1e150
or not isfinite(x) for x in values):
raise ValueError("bounded finite samples")
mean, m2 = 0.0, 0.0
for n, x in enumerate(values, 1):
delta = x - mean
mean += delta / n
m2 += delta * (x - mean)
return m2 / (len(values) - 1)✳Bereken de steekproefvariantie van 2 tot 10000 waarden met absolute waarde hoogstens 1e150 via Welford.
✓ WijzigingenControleer vóór het toepassen ↗
Illustratie van de werkruimte